在5G，大數(shù)據(jù)等新興科技浸染的大背景下，人工智能與醫(yī)療產(chǎn)業(yè)的融合，已成為病理診斷技術(shù)創(chuàng)新和進步的新突破點。2021.10.22-24日廣東省醫(yī)師協(xié)會病理科醫(yī)師分會暨廣東省病理醫(yī)師高峰論壇在在廣州南沙喜來登酒店隆重召開，易普森作為深耕于“AI+醫(yī)療”領(lǐng)域高新技術(shù)企業(yè)，應(yīng)邀參加本次會議，與國內(nèi)外專家，學(xué)者們共同探討新時代病理的發(fā)展與建設(shè)；以及新一代診療模式給病理臨床落地帶來的機遇與挑戰(zhàn)。
人工智能自1959年被正式提出以來后，在科研領(lǐng)域的創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域的突破一直處于“進行時”。而在醫(yī)療領(lǐng)域，隨著病理圖像的數(shù)字化，人工智能與病理業(yè)務(wù)的融合在近幾年更是被推上高潮；不斷有產(chǎn)品落地，并逐步在創(chuàng)新實踐中提升醫(yī)療服務(wù)水平，甚至在一定程度上解決了醫(yī)療資源分布不均、醫(yī)療成本高、人才缺口大等問題——會議中南方醫(yī)科大學(xué)梁莉教授向我們分享到。同時中國藥科大學(xué)病理學(xué)專家來茂德向我們闡述到；病理診斷的未來一定是由經(jīng)典病理學(xué)、分子病理學(xué)和智能病理學(xué)結(jié)合的跨尺度，多模態(tài)，多組學(xué)信息融合的整合病理學(xué)。
同時，在國家層面，病理專科的建設(shè)也被提上日程，近日，國家衛(wèi)健委出臺的《“十四五”國家臨床專科能力建設(shè)規(guī)劃》文件中，“百千萬工程”重點扶持病理科建設(shè)，同時也重點指出；鼓勵以人工智能為代表的高新技術(shù)在相關(guān)專科領(lǐng)域進行創(chuàng)新與突破；優(yōu)化醫(yī)療服務(wù)模式，提高醫(yī)療服務(wù)能力，為“短板”病理科基礎(chǔ)薄弱、發(fā)展遲緩等問題帶來新的機遇。
見微知著，可見人工智能促進病理學(xué)的創(chuàng)新發(fā)展已是共識。此次廣東省病理年會易普森聚焦病理診斷中的痛點問題，攜AI宮頸細胞掃描成像系統(tǒng)亮相、獲得現(xiàn)場無數(shù)專家和業(yè)內(nèi)學(xué)者的好評！
AI宮頸細胞掃描成像系統(tǒng)攻克了樣本厚度超過景深場而導(dǎo)致部分失焦的世界級難題，實現(xiàn)高通量、超快速、清晰化掃描。產(chǎn)品包含AI輔助診斷篩查系統(tǒng)和遠程會診病理云平臺，是AI技術(shù)在宮頸細胞學(xué)領(lǐng)域的突破性應(yīng)用，通過由資深病理專家團隊標記的海量宮頸細胞數(shù)據(jù)和機器學(xué)習(xí)算法，實現(xiàn)了全自動細胞學(xué)玻片數(shù)字化掃描，利用AI算法有效識別并精確勾勒出可疑病變細胞，醫(yī)生僅需復(fù)核可疑病變細胞圖像即可出具TBS報告。如遇疑難病例，基層醫(yī)生還可以通過遠程病理會診平臺向平臺上級醫(yī)院發(fā)起申請，解決基層醫(yī)療資源匱乏及診斷難題。
近年，易普森在數(shù)字病理領(lǐng)域深度研發(fā)，全面發(fā)力，全面賦能，推出“AI數(shù)字云病理”，全國首創(chuàng)“生物試劑+病理設(shè)備+AI云平臺+病理第三方實驗室”的全業(yè)務(wù)閉環(huán)模式，希望通過AI數(shù)字云病理中心，縱向整合醫(yī)療資源，形成資源共享、分工協(xié)作的管理模式，實現(xiàn)基層首診、雙向轉(zhuǎn)診、急慢分治、上下聯(lián)動的分級診療模式，為廣大人民群眾提供優(yōu)質(zhì)、高效的醫(yī)療服務(wù)。用新一代技術(shù)手段全面賦能病理科的數(shù)字化智慧建設(shè)，深度推進病理科數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
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