數據作為新型生產要素，正深刻影響著國家經濟社會的發展，促進了數字基礎設施的發展與產業的迭代升級。不可忽視的是，在數字經濟蓬勃發展的過程中，數據安全是關鍵所在。對于數據安全，今年中共中央關于“十四五”規劃和二〇三五年遠景目標建議明確提出建設網絡強國、數字中國，發展數字經濟，建立數據安全保護基礎制度和標準規范，保障國家數據安全。
百融云創是一家人工智能與大數據應用企業，對于維護數據安全有著深厚的經驗。在近日的“蜀融匯”論壇上，業內人士表示：“探討數據安全和隱私保護，需要放在宏觀經濟的大背景下來考量。在中國，數據作為新的生產要素，共享性和開放性是必然趨勢，金融數據的挖掘和使用是金融服務實體經濟的重要體現。”
縱觀當下，我國宏觀經濟最為顯著的現象是消費金融的復蘇，隨著疫情防控成效的顯現，居民消費和消費信貸市場迅速發展。與此同時，商業銀行面臨著更多的存量調整以及不良的攀升。對于存量運營和維護，數據是一把利刃。金融機構可以通過數據分層管理，但另一方面也對機構的數據管理和防護能力提出了更高要求。
百融云創積累了豐富的營銷獲客、風險管理技術經驗。結合銀行需求客戶的三方數據，百融云創探索和構建數字化獲客模型，打造新的獲客增長點。通過存量客戶標簽體系、存量客戶價值評分體系的搭建，百融云創幫助金融機構實現精準分層。以信貸場景存量客戶交叉營銷為例，基于營銷響應分、營銷成單分，精準從沉睡客戶/流失客戶中找到貸款需求高的客戶作為精準營銷對象，通過對高響應客戶進行短信、IVR、人工等手段進行營銷，可提高營銷響應率，有效節約成本;同時無需求的客戶不會被營銷打擾，有需求的客戶可及時找到合適的產品，逐步提升用戶體驗。
依托自身豐富的產品線、本地化服務、更貼近應用場景等諸多優勢，百融云創還可以為金融機構提供貫穿客戶全生命周期的智能風險管理產品和服務，實現從貸前流量篩選、貸中動態監測機制、貸后分層篩選管理，全流程有效地幫助金融機構控制風險、降低不良率。
在數據安全方面，百融云創率先探索聯邦機器學習，一方面可以實現數據隔離，保障參與方的數據不會泄露到外部，滿足用戶隱私保護和數據安全的需求;另一方面，通過聯邦學習能夠保證模型質量無損，不會出現負遷移，保證聯邦模型比割裂的獨立模型效果好。同時，創新推出安全多方計算平臺Indra，通過在多種具體場景的科技應用保證了數據價值挖掘深度和數據使用的的安全性，為合作商及客戶提供高效、安全的數據分析服務。
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